생성형 AI 사용이 사용하다 보면 동일한 질문을 반복해야 할 때가 있습니다. 하지만 가장 큰 좌절은 동일한 질문을 반복하는 귀찮음보다 동일한 질문을 해도 일정한 퀄리티의 결과물을 얻기가 쉽지 않다는 것입니다.
이런 경우, 뤼튼 챗봇을 제작해서 활용한다면 일정한 퀄리티의 결과물을 얻는데 꽤나 효과적으로 해결할 수 있습니다.
생성형 AI는 채팅창에서 이뤄진 대화를 학습해서 더 좋은 결과물을 만들어 내는 것은 좋은 기술이지만, 이 기술이 오히려 엉뚱한 결과를 만들어 낼 때도 있습니다.
이 가이드를 따라 뤼튼 AI 스튜디오에서 쉽고 빠르게 반복된 업무를 수행하고 일정한 퀄리티의 결과물을 만드는 나만의 챗봇을 만들어보세요. 🚀
[뤼튼 AI 툴 만들기] 지긋지긋한 단순 반복 업무 4단계만 거치면 나만의 AI 툴로 손쉽게 해결 가능합니다!
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뤼튼 챗봇 만들기 AI 스튜디오 가이드
AI 스튜디오 대시보드
먼저 AI 스토어 화면에서 왼쪽에 위치한 ‘AI 스튜디오’ 버튼을 클릭하세요. 아니면 이 링크를 통해 바로 접속할 수 있습니다.
현재 보여지는 화면이 바로 AI 스튜디오 대시보드입니다. 여기서는 직접 만든 생성형 AI를 관리하실 수 있습니다.
- 이미 만들어진 나만의 AI가 있다면, 해당 종류별로 목록을 확인하실 수 있습니다.
- 직접 만든 AI를 카테고리별로 분류하여 볼 수 있습니다.
- AI를 수정하거나 삭제하거나 스토어에서 등록 해제하는 설정을 할 수 있습니다.
- 새로운 AI를 만들기 위해 왼쪽 상단의 ‘만들기’ 버튼을 클릭해주세요.
‘새로 만들기’ 버튼을 클릭하면 위와 같은 화면이 나타납니다. 이번 가이드에서는 대화형 AI를 만들어볼 예정입니다.
AI 챗봇 만들기는 총 4단계를 거치게 됩니다.
1단계 – 기본 정보 입력
2단계 – 내용 구성
3단계 – 프롬프트 작성
4단계 – 테스트
‘만들기’ 버튼을 클릭하면, 이 중 첫 번째 단계인 ‘기본 정보 입력’ 화면으로 이동하게 됩니다.
챗봇 만들기 1단계 : 기본정보 입력
이번 튜토리얼에서는 영어 단어의 동의어, 유사어, 반의어를 알려주는 AI를 만들어보겠습니다.
1단계 기본 정보 입력
- 아이콘 및 이름 설정
- AI를 더욱 독특하게 만들어주는 아이콘을 선택해주세요.
- 그리고 AI의 특성을 잘 나타내는 이름을 작성하면 왼쪽 상단 1번 위치에서 확인하실 수 있습니다.
- 소개 설정
- 사용자에게 어떤 기능을 수행하는지 간략하게 설명해주세요.
- 설명은 왼쪽 상단 2번 위치에서 확인하실 수 있습니다.
- 카테고리 설정
- AI 스토어에서는 카테고리별로 툴이나 챗봇을 검색할 수 있습니다.
- 따라서 주제에 맞는 카테고리를 설정하면 검색이 더욱 용이하겠죠?
- 공개여부 설정
- 현재 일반 사용자는 비공개 설정이 불가능합니다.
- 아마 나중에는 변경될 수 있겠지만, 지금은 ‘공개’로 설정해주세요.
- 가격 설정
- 현재는 ‘무료’로만 설정이 가능합니다.
- 서비스 이용자가 많아질 경우 ‘유료’로 전환할 수 있을 것으로 예상됩니다.
모든 설정이 완료되었다면 ‘다음 단계’ 버튼을 클릭해주세요.
챗봇 만들기 2단계 : 내용 구성 입력
이제 내용을 구성해볼 차례입니다.
- 첫 메시지 설정
- 첫 메시지는 사용자가 접속했을 때 처음으로 보게 되는 메시지입니다.
- “~를 입력해주세요.”, “~을/를 알려주세요.” 등과 같이 사용자의 행동을 유도하는 메시지로 작성하는 것이 좋습니다.
- 예시 질문 설정
- 예시 질문은 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.
- “사용”으로 설정하면 이미지 왼쪽 2번 위치에서 확인할 수 있듯이 예시 질문이 사용자에게 보여집니다.
- 예시 질문 작성
- 예시 질문은 최대 3개까지 만들 수 있습니다.
- 오른쪽의 “+”, “-” 버튼을 이용해 개수를 조정할 수 있으며, 작성한 질문은 이미지 왼쪽 3번 위치에서 확인할 수 있습니다.
첫 메시지 설정의 중요성
“챗봇”은 사용자가 GPT-3.5 혹은 GPT-4 모델을 선택할 수 있으며, 대화를 통해 결과를 도출하는 방식을 사용합니다.
“툴”과 비교했을 때, 챗봇은 사용자의 자유도가 높아, 사용자가 제작자의 의도와 다른 질문을 할 경우에 낚여서? 그에 따라 대화를 이어나가게 됩니다.
프롬프트 엔지니어링으로 이런 현상을 막을 수는 있겠지만 생성형 AI 특성상 많은 노력이 추가되어야 할거에요.
그렇기 때문에 첫 메시지와 예시 질문을 추가해서 사용자가 제작자의 의도대로 활용하도록 유도하는 것이 좋습니다.
이제 다음 단계로 넘어가보겠습니다.
챗봇 만들기 3단계 : 프롬프트 작성
이제 본격적으로 프롬프트를 작성해보겠습니다. 프롬프트 작성 모드는 ‘쉬움’과 ‘어려움’ 두 가지가 있습니다.
처음 시작이니 이번에는 템플릿이 구성되어 있는 ‘쉬움’ 모드로 진행해보겠습니다.
경험을 쌓다 보면 ‘쉬움’과 ‘어려움’의 차이가 별로 없다는 것을 알게 될 것입니다.
- 프롬프트 자동완성 기능
- 이 기능은 1단계, 2단계에서 작성한 내용을 바탕으로 ‘역할’, ‘성격 및 정보’, ‘요구사항’을 자동으로 입력해주는 기능입니다.
- 때때로 꽤 쓸 만한 프롬프트가 자동으로 입력되지만, 대부분 원하는 결과를 얻기 위해서는 세부적인 수정이 필요합니다.
- 프롬프트 작성이 낯설 때, 자동 입력 기능을 활용한 뒤 수정하는 것도 괜찮은 방법입니다.
- 그러나 프롬프트 작성에 익숙해져야 하는 환경이므로, 가능하다면 직접 작성해보는 것을 추천드립니다.
- 역할 설정하기
- 페르소나(Persona)는 고대 그리스 가면 연극에서 배우들이 썼던 가면을 의미합니다.
- AI 에게도 이런 가면을 씌워 제작자의 의도대로 작동하도록 유도하는 것입니다.
- 대표적인 프롬프트 작성 기법으로 ‘Act As’, 페르소나 부여하기는 같은 맥락이라고 이해하시면 됩니다.
- 저는 ‘영어 단어 전문가’라는 역할을 지정하였고, 이 전문가는 이후 작성될 요구사항을 잘 따르는 역할이라는 부연 설명을 추가하였습니다.
- 성격 및 정보 설정하기
- 말 그대로, 챗봇의 말투, 친절함 등의 성격을 지정할 수 있습니다.
- 생성형 AI 모델은 기본적으로 정중하고 친절합니다.
- ‘친구하게 말하듯’이라는 지시를 주면 챗봇은 반말로 대화를 이어갈 것입니다. 😅
- ‘자세히 설명’, ‘상세히 설명’ 등의 추가 조건을 설정하는 것도 좋습니다.
- 저는 작업 순서 단계에 맞춰서 작동되게 하기 위해서 위와 같이 입력했습니다.
- 요구사항 입력하기
- 프롬프트 엔지니어링에는 정답이 없습니다. 누군가 정할 수도 없을 것입니다. 그렇기 때문에 ‘요구사항’ 입력이 챗봇의 성능을 가르는 가장 중요한 열쇠라고 생각합니다.
- 긴 문장을 작성해도 되지만, 경험상 짧은 문장을 순차적으로 작성하는 것이 일관된 결과를 얻을 가능성이 높습니다.
- ‘[작업순서]’, ‘[서식]’ 등으로 지시사항을 명확하게 구분해주면, 챗봇이 작업 순서를 지키면서 일관된 양식으로 답변을 출력하는 데 도움이 됩니다.
프롬프트 엔지니어링에 대하여
- 프롬프트 엔지니어링은 GPT와 같은 생성형 AI 모델을 제작자가 의도한 방향으로 잘 작동하게 하기 위해 채팅 입력 칸을 특정 방식으로 작성하는 기술입니다.
- 카톡과 같은 일반 메신저의 채팅 입력 칸으로 비유한다면, 해당 업무를 한 번도 해보지 않은 신입사원에게 0~10까지 아주 구체적으로 지시하는 것과 같습니다.
- 앞서 말씀드린 것처럼 이 프롬프트 엔지니어링은 정답이 없습니다. 생성형 AI는 정해진 단어, 문법만 이해하는 것이 아닌 자연어를 처리하고 사람 처럼 이해하기 때문에 작성자가 입력한 단어나 말투는 달라도 결과적으로 비슷한 결과물을 얻을 수도 있습니다.
- 즉, “상세히” 또는 “자세히” 둘 중 어떤 단어를 사용해도 비슷한 결과물을 만들 수 있을 것입니다.
- 간단한 챗봇을 만들 때는 ‘토큰’에 대해서 신경 쓸 것이 없지만, 상업화된 정교한 챗봇을 만들 때는 적은 ‘토큰’량을 사용하여, 최상의 결과물을 도출해야 할 것입니다. 언어의 경제성을 고려해야 한다는 것을 의미합니다.
- 프롬프트 엔지니어링은 실제로 많은 시도와 실험을 통해 끊임없이 발전해야 하는 분야입니다. 이는 각 사용자의 요구사항이 다르고, 또한 AI의 발전에 따라 계속해서 변화하는 분야이기 때문입니다. 따라서, 많은 경험을 통해 어떤 프롬프트가 가장 효과적인지 알아가는 과정이 필요할 것입니다.
챗봇 만들기 4단계 : 테스트 하기
먼저, GPT-3.5 모델로 테스트를 진행해봤습니다. 아쉽게도 결과는 의도와는 다르게 나타났습니다. 😂
프롬프트 요구사항에 작업순서를 다음과 같이 정의했습니다.
[작업순서]
- 사용자가 영어 단어를 입력하면 해당 단어의 한국어 뜻을 알려주세요.
- 1번과 동시에 해당 단어의 “동의어, “유의어”, “반의어” 중 어떤 것이 궁금한지 물어봅니다.
- 사용자가 2번에 대답하면 해당하는 영어 단어를 알려줍니다.
- 3번과 동시에 영어 단어의 한국어 뜻을 알려주고 어떤 단어의 예문을 작성할지 물어봅니다.
- 예문이 작성되면 사용자에게 다른 단어가 궁금한지, 다른 종류가 궁금한지. 다른 예문이 궁금한지 물어봅니다.
먼저 영어 단어에 대한 한국어 뜻을 알려주도록 되어있는데, 제대로 작동되지 않았습니다.
그래서 대화를 리셋한 뒤, 이번에는 GPT-4 모델로 테스트를 진행해봤습니다.
프롬프트를 따로 수정하지 않고 단순히 모델만 GPT-4로 변경했음에도 불구하고, 제대로 작업이 진행되는 것을 확인할 수 있었습니다.
GPT-3.5 16K 모델도 테스트해봤는데, 일반 3.5 모델보다는 더 나은 답변을 제공했지만, 작업 수행 절차를 생략하는 오류가 발생하였습니다.
따라서, 내가 만든 AI가 어떤 언어 모델에서 최적의 결과를 만들 수 있는지 확인하기 위해서는 다양한 테스트가 필요하다는 것을 알 수 있습니다.
현재는 무료로 사용 가능한 생성형 AI 서비스들이 있지만, 시간이 지나면서 유료화가 진행될 것입니다. 어떤 모델을 사용하느냐에 따라 과금 형태가 달라질 수 있습니다.
따라서, 토큰당 가격이 비싼 모델을 사용해야 한다면, 언어의 경제성을 겸비한 프롬프트 엔지니어링 스킬이 매우 중요해질 것입니다.
위에서 프롬프트 엔지니어링의 중요성에 대해 강조한 이유를 이제 이해하시겠죠?
챗봇 만들기 5단계 : AI 스토어에 등록하기
이제 테스트까지 모두 완료하였으니, 오른쪽 하단의 ‘등록하기’ 버튼을 누르면 등록이 완료됩니다.
등록 완료 메시지에 표시되는 URL 링크는 지인에게 공유할 수 있습니다. 만약 회사의 반복 업무를 위한 AI를 만들었다면, 이 링크를 직장 동료들과 공유할 수 있습니다.
이로써 모든 과정이 마무리되었습니다.
AI 스튜디오 대시보드 화면에서 내가 만든 AI 서비스를 수정, 삭제가 가능합니다.
내가 만든 AI 서비스를 직접 사용하면서 보완할 부분을 찾아 수정해나가면, 더욱 완성도 높은 서비스를 만들 수 있을 것입니다.
마무리 : 변화하는 시대의 새로운 능력
수많은 생성형 AI 서비스들이 점점 개인화된 서비스를 만드는 기능을 추가 하고 있습니다.
마이크로소프트의 “엑셀” 이라는 프로그램이 처음 나왔을때는 회사 등의 업무환경은 매우 크게 바뀌었습니다. 모든 것을 사람이 계산했던(정확히는 사람이 계산기를 사용해서 처리했던)업무들이 엑셀 시트와 수식을 통해서 대부분 처리가 되기 때문이죠.
이때는 엑셀을 잘 다루거나, 복잡한 수식을 잘 만들어내는 사람이 능력을 인정받았습니다.
그런데 지금은 생성형 AI를 통해서 스프레드 시트를 작성하거나, 고도화된 수식을 만들어 내는 것 까지 모두 가능한 상태입니다. 앞으로는 나를 위한 맞춤형 AI를 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 능력은 차이게 생기게 될 것 입니다.
또는 프롬프트를 잘 작성해서 생성형 AI로 부터 유의미한 결과를 도출해내는 사람의 능력이 더 선호될 수 도 있습니다.
이번기회에 나만의 AI를 생성해보시고 당장은 아니더라고 프롬프트 작성에 대한 감각을 익히는 것을 강력히 추천드립니다.
FAQ
일반 채팅도 가능한데 챗봇을 만들어야하나요?
지금까지 “영어단어 동의어” AI를 만들었죠. 그런데 개인화된 AI가 아닌 일반 채팅 모드의 AI를 사용해서 동일한 질문을 했을 때의 답변은 이미지와 같았습니다.
물론 프롬프트를 더욱 상세하게 작성했다면, 좋은 결과가 나왔을지도 모릅니다. 그러나, 우리가 생성형 AI를 사용하는 이유는 이런 반복적인 업무나 행동을 간소화하기 위함입니다.
그러나 이러한 생성형 AI 사용이 새로운 부담이 되어서는 안됩니다.
그래서 제안드리는 것은, 한 번씩 시간을 내어 일상이나 업무 중에서 반복되는 행동을 찾아보시기 바랍니다. 그리고 이 것을 AI에게 맡겨보는 것입니다. 이를 통해 효율성을 높이고, 더 많은 시간을 효율적인 작업에 집중할 수 있을 것입니다.
AI에게 자료를 제공하고 이 것을 바탕으로 챗봇을 만들 수 있나요?
네 가능합니다. 하지만 뤼튼은 이 기능을 최근에 베타 테스트를 종료해서 사용할 수 없습니다. 조만간 해당 기능을 다시 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다.
이때 PDF파일이나, 링크 삽입이 가능할 것으로 예상되며, 특히 이때를 위해서 필요한 정보를 PDF파일로 만들어두면 좋을 것 같습니다.